中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 目前，全球数字经济以人工智能作为主要驱动力进入了数字管理时期。作为共同创造资源集成和价值的主要载体，生态系统平台正在从消费者交通竞争转变为消费者方面，再到工业方面的数字和智能加强。但是，该平台经济的迅速扩张也暴露于一系列管理问题：垄断数据因市场失衡，算法的黑匣子爆炸而加剧了用户权利和利益...如何记住生活中所有情况的问题。 Wang Jiexiang教授撰写的书“平台生态系统治理：边界开放性，参与者活动和新数字状况”是基于中国技能和系统的。拥护这个时代的提议。这本书采用“边境开放性，参与的计划和新的数字情况”，因为主持人指出了为平台管理生成三维审核框架，这是对人工智能平台生态管理的重要灵感。 将平台治理范式升级从“流量逻辑”升级到“能力符号” 传统平台更多地关注消费者互联网交通货币化的逻辑，强调用户的增长和网络效应。但是，如今，随着工业互联网和人工智能加入的深层Pantiesin，业务平台的主要矛盾已转移到“共同建设能力”和“生态可控制性”之间的权衡。该书建议，平台边界的开放应遵循适应的三个阶段的原则：在开始时，低阈值开放会吸引基本的参与者，并迅速发展一个网络T帽子与技术合作；在扩展过程中，加强管理管理，具有高质量能力供应的屏幕；在年龄段，促进跨生态合作并实现裂变的价值。这种动态模型适应为人工智能平台提供了从“技术工具”到“生态中心”的升级路径。 对于AI（人造智能）驱动的生态系统，参与者的作用也会发生从“数据流”到“值节点”的重大变化。该书指出，参与者可以采用诸如“多识别，多样化定制和平台镶嵌”等技术。主要业务平台上的关系管理在人工智能平台的生态管理中具有重要意义。以DeepSeek合作伙伴为例，它需要专注于开发“三重身份”：首先，技术贡献，例如为DeepSeek提供现场算法模型；其次，生态共同建设ORS积极参与AI道德标准的制定；第三，价值份额，通过联邦研究共享数据收入等。“共生创新”破坏了传统平台和参与者之间的零和游戏，并为中小型企业提供了可复制的模型，以集成到AI生态系统中。 人工智能不仅改变了技术基础设施，而且还需要使用智能技术来尊重管理政策。通过相关研究，本书反映了促进生态治理平台三重过渡的必要性：首先，从集中控制到分布式协调，人工智能平台可以记录通过区块链技术做出算法决定的过程，以确保Vay；其次，根据驱动数据驱动的经验，可以使用实时数据审查来优化提供生态资源的提供。第三，从闭合到创建一个开发人员竞争平台鼓励参与算法涂层的全球人才，它与Deviceek推广的开放资源模型相吻合。 专注于兼容经济和社会价值的管理 在追逐规模经济的同时，AI平台应防止“赢家捕获全部”的风险。该书建议工业平台应注意分层管理：主层，该管理将通过标准接口打开基本功能；服务层实现了高精度模型需求的支付；以及通过股权合作共享长期复发的生态层。该模型不仅可以确保平台的商业维护，还可以防止小型和中型参与者被边缘化。 AI平台的社会责任必须超过道德上的吸引力，并被剥夺管理体系结构。例如，专注于开发ALGORITHM道德委员会，人工智能平台可能会成立一个由技术专家，法律学者，公共代表等组成的委员会，以评估AI申请的公平性；建立碳追踪监测系统，通过监测能耗来优化计算强度的提供，并帮助“双重碳”目标，例如给予呼叫Ningxia，Guizhou和其他领域的绿色数据中心以实现生态学的优先级；实施Sdigital集成，为残疾人组的互动互动互动的自定义，支持识别方言和情感反馈等功能，以及在没有信息障碍的情况下创建认证。这些步骤将证明社会价值管理可以更改为平台的长期竞争。 通过“监管合并”开发动态平衡的机构体系。这本书建议分类且准确的Admi为AI平台实施NISTRATION：对于主要技术平台，请参阅数据安全法，加强数据安全评估，特别是对于数据安全评估；对于垂直应用平台，请专注于在行业中建立道德标准；对于跨境服务平台，积极参与国际政策的制定，例如参与全球情报管理计划的起草，并将努力降低跨境合规性成本。 生态管理中人工管理的未来图片 驱动的技术 - 从“人工管理”到“智能治理”，在智能技术在管理中的作用全面发挥作用。一方面，可以构建自动合规系统，人工智能平台可以开发“大脑合规性”，以实时监视大规模的API（应用程序编程接口），并确定违规风险。为example，在某些财务控制控制中，系统会自动联系异常的数据请求。另一方面，可以通过加强研究以预测监管政策的影响来转移可预测的政策模拟以帮助战略公司调整。 从“单平台竞争”到“跨生态联合会”的生态进化，完全刺激了生态参与者的主动性。一方面，我们可以建立一个“联邦”技术，以及共同开发AI计算能力网络，共享GPU资源，打破“数据岛”并提高算法智能水平的算法更快，更好的水平的生态核心业务和辅助业务。另一方面，可以构建标准的“联邦”，并且可以一起开发人工智能模型的互操作性规范，可以建立生态接触，并结合许多行业的界面，例如MEDI等工业地模型CAL和金融保健可以促进。跨生态合作将是AI平台的主要竞争。 一般管理 - 从“遵循法律”到“标准领导”，对全球智慧的复杂性响应于AI生态系统。在此过程中，中国平台公司需要加快从技术用户的过渡，以排除制造商并努力出口中国解决方案。同时，我们必须积极参与全球管理，并通过启动人工智能可持续发展联盟和其他步骤，我们必须团结一致的企业，以加速建立跨国伦理框架，并促进人工智能平台生态系统的标准化，健康和可持续发展。 越来越多的技能将表明，经济价值和社会价值之间的兼容性不是零和游戏，但是通过现代技术的协调可以实现象征和双赢的情况ND机构设计。在最前沿，在通用人工智能（AGI）的方法中，平台管理将面临更复杂的挑战：如何防止过度智能的风险无法控制？如何在全球合作与主权和安全之间取得平衡？书中尚未深处的切割问题是学术和行业需要探索的方向。仅通过继续促进理论变革，技术的突破和政策协调就可以成为人工智能，它真正成为了经济高知的经济发展和改善社会福利的推动力。 （May -set是南卡大学主席和中国公司治理研究所的教授）小编：中国经济网络版权中国经济网络新媒体矩阵网络视听计划许可证（0107190）（北京ICP0400
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